Почему
Python
Python — язык с самой большой экосистемой для данных, машинного обучения и автоматизации. На нём быстро пишут бэкенды, ботов и интеграции.
Данные и аналитика
ИИ-функции
FastAPI и Django
Быстрые прототипы
Богатые библиотеки
Интеграции
Этапы
работы
Продуктовая сессия
Архитектура на Python
Прототип
MVP
Тестирование и запуск
Развитие по метрикам
Другой
стек
от 300 000 ₽
Разрабатываем SaaS и веб-сервисы на Node.js: быстрый бэкенд, реальное время и общий TypeScript-код с фронтендом.
от 400 000 ₽
Разрабатываем бэкенды SaaS на NestJS: модульная архитектура, строгие типы, автодокументация API и готовность к микросервисам.
от 300 000 ₽
Разрабатываем SaaS на Django: встроенная админка для оператора сервиса, надёжная авторизация и быстрый запуск MVP.
от 300 000 ₽
Разрабатываем бэкенды на FastAPI: асинхронные API, автодокументация и строгая валидация данных.
от 300 000 ₽
Разрабатываем SaaS на Laravel: подписки, кабинеты, очереди и админка — быстро и с понятным кодом.
Сколько стоит SaaS на Python?
Кому принадлежит код?
Какие фреймворки используете?
Можно добавить ИИ?
Другие
решения
MVP SaaS
от 300 000 ₽
Первая версия продукта за 2–3 месяца, чтобы проверить спрос и найти первых клиентов.
Личный кабинет
от 150 000 ₽
Кабинет, где клиенты видят заказы, документы, оплаты и общаются с менеджером.
B2B-портал
от 400 000 ₽
Портал для партнёров и дилеров: заказы, прайсы, документы, обучение и аналитика.
Онлайн-запись
от 150 000 ₽
Своя система записи и бронирования без комиссий агрегаторов: расписание, оплата, напоминания.
СДО / LMS
от 300 000 ₽
Платформа обучения: курсы, тесты, сертификаты, личные кабинеты и отчёты.
Админ-панель
от 120 000 ₽
Удобная админка и внутренние инструменты для работы с данными, заказами и контентом.
Дашборды
от 120 000 ₽
Дашборды с ключевыми метриками бизнеса из CRM, 1С, рекламы и сайта в одном окне.
Свежие статьи
Практика разработки, SEO и продуктового дизайна — с примерами из реальных проектов.
Разработка SaaS на Python
Когда выбирать Python
Python подходит для сервисов, где основная ценность — данные: аналитика, прогнозы, обработка документов, ИИ-ассистенты.
Python медленнее компилируемых языков на чистых вычислениях, но для веба и интеграций узкое место обычно — база и сеть, а не язык.
Что мы делаем на Python
проектируем архитектуру;
разрабатываем бэкенд на FastAPI или Django;
подключаем обработку данных;
встраиваем ИИ-модели;
разворачиваем на сервере в России.
Как мы работаем
Мы проектируем сервисы так, чтобы их можно было развивать годами: тесты, CI/CD, документация и понятная архитектура. Работаем с командами в Краснодаре и по всей России.
Обсудим ваш проект?
